本文摘要：在百度百家对话栏目《TheBIGTalk》第五期活动上，MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉鲁斯（DanielaRus）回应，机器人构建了大规模的生产，如果通过计算机需要构建将机器人和人工智能融合，人类就能确实的引导自定义化生产。

在百度百家对话栏目《TheBIGTalk》第五期活动上，MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉鲁斯（DanielaRus）回应，机器人构建了大规模的生产，如果通过计算机需要构建将机器人和人工智能融合，人类就能确实的引导自定义化生产。　　丹妮拉鲁斯还认为，机器人、自动计算出来、3D打印机等都是这个时代具备颠覆性的技术。

未来十年，人类也许不会看见很多高科技技术融合在一起，生产出有一些无法现象的东西，甚至对人类的生活产生更大的影响。　　如何构建低程度的生产自动化？　　丹妮拉鲁斯称之为，在机器人的生产中，人类经历了十分大的颠覆性发展。

单从机器人行业中经济方面的指标可见，无论从硬件价格的上升，还是3D打印机技术、生产技术的经常出现及发展，都能找到机器人行业在以一个十分慢的速度前进。　　现在有谷歌机器人汽车可以行经30万英里，现在有很多的机器人或者说无人机，使得亚马逊之类的公司转变了商业模式。家庭用于了上百万的机器人在家里展开清扫，所以机器人在启动大规模的生产。

　　丹妮拉鲁斯认为，在机器人行业较慢发展的过程中，受益最少的一个行业是汽车工业，因为在汽车生产中有很多可反复的流程，有将近80%的装配流程都是用于机器人。　　与汽车行业比起，虽然机器人也在转入电子行业、飞行中行业、手机行业等，但从指数上来看都要高于汽车行业，因为这些行业成本比较较低、生命周期较短。

　　不过，丹妮拉鲁斯仍然指出，将计算机和机器人融合在一起，人类可以构建十分低程度的生产自动化。　　为了构建低程度的生产自动化，人类必需要让机器人更为有能力，使得机器人更为非常简单的与人展开对话，这必须在展开自定义机器人设备和生产线中做到更加多希望，丹妮拉鲁斯继而认为，　　丹妮拉鲁斯讲解，现在人类早已开始构建人与机器的对话，通过编程的多个文本，让机器人在与人类展开对话的时候，可以把这些编程的语嫣命令分为一些指令，从指令中已完成很多的过程。　　丹妮拉鲁斯还称之为，有的时候机器人也有可能因为经常出现错误指令而忽然卡住，这个时候如果机器人谋求人类协助，就可以构建机器人与人的直觉对话。

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